Skip to main content

Table 3 Mean error, mean absolute error and mean squared error of predicted compared to actual utility scores by EQ-5D utility range for random effects GLS models, random effects tobit models, CLAD model, Franks et al. model and Gray et al. model

From: Mapping SF-36 onto the EQ-5D index: how reliable is the relationship?

EQ-5D utility score

Random effects GLS

Random effects tobit

CLAD

Franks et al. [3]

Gray et al. [4]

 

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

  

Mean error

       

   <0

-0.340

-0.266

-0.260

-0.260

-0.269

-0.252

-0.213

   0–0.249

-0.241

-0.219

-0.217

-0.216

-0.237

-0.144

-0.144

   0.25–0.499

-0.191

-0.189

-0.191

-0.182

-0.219

-0.064

-0.081

   0.5–0.6.99

0.098

0.072

0.070

0.081

0.052

0.201

0.135

   0.7–0.799

-0.004

-0.024

-0.024

0.023

-0.044

0.095

0.056

   0.8–0.899

0.041

0.034

0.034

0.089

0.004

0.167

0.114

   0.9–1.0

0.064

0.086

0.085

0.178

0.025

0.154

0.123

   Full index

-0.001

0.000

0.000

0.041

-0.031

0.101

0.059

Mean absolute error

       

   <0

0.340

0.271

0.266

0.266

0.278

0.254

0.272

   0–0.249

0.244

0.238

0.238

0.236

0.260

0.175

0.278

   0.25–0.499

0.202

0.215

0.219

0.210

0.247

0.136

0.282

   0.5–0.699

0.138

0.131

0.130

0.123

0.122

0.211

0.210

   0.7–0.799

0.105

0.098

0.095

0.063

0.102

0.147

0.145

   0.8–0.899

0.106

0.088

0.085

0.089

0.092

0.183

0.172

   0.9–1.0

0.086

0.086

0.085

0.178

0.092

0.154

0.123

   Full index

0.138

0.129

0.127

0.142

0.133

0.178

0.186

Mean squared error

       

   <0

0.132

0.099

0.097

0.097

0.110

0.082

0.135

   0–0.249

0.078

0.080

0.080

0.078

0.095

0.048

0.123

   0.25–0.499

0.061

0.066

0.067

0.060

0.085

0.032

0.102

   0.5–0.699

0.028

0.028

0.028

0.026

0.026

0.060

0.094

   0.7–0.799

0.017

0.015

0.014

0.009

0.018

0.034

0.052

   0.8–0.899

0.019

0.015

0.014

0.015

0.016

0.051

0.065

   0.9–1.0

0.015

0.013

0.013

0.034

0.013

0.037

0.042

   Full index

0.033

0.030

0.030

0.033

0.033

0.048

0.076